@Beata14dCześć! Słowo wstępu od założycieli Gloren.orgCześć wszystkim! Witajcie na Gloren.org! Ogromnie dziękuję każdemu z Was za dołączenie do naszej nowej społeczności. Wspaniale widzieć, że na platformie rejestrują się pierwsze osoby! Gloren powstało po to, aby żaden badacz, doktorant czy student nie musiał pisać publikacji i przechodzić przez drogę naukową w samotności. Naszym celem jest ułatwienie szukania współautorów, promotorów i budowania zespołów badawczych bez zbędnej biurokracji. Żeby nasza społeczność jak najszybciej zaczęła tętnić życiem, mam do Was ogromną prośbę na start: Uzupełnijcie swój profil: Dodajcie zdjęcie oraz krótki opis – czym się zajmujecie i w jakich tematach badawczych szukacie współpracy lub inspiracji. Przedstawcie się w komentarzu pod tym postem: Napiszcie 2-3 zdania o sobie: z jakiej jesteście uczelni/wydziału i nad czym obecnie pracujecie! Rozgośćcie się: Załóżcie własny wątek na forum lub napiszcie do kogoś wiadomość. Uwaga techniczna: Gloren dopiero rusza i dynamicznie się rozwija. Jeśli zauważycie jakikolwiek błąd, coś nie działa tak, jak powinno, albo macie pomysł, jaką funkcję warto dodać – napiszcie do mnie bezpośrednią wiadomość lub zostawcie komentarz. Każda opinia jest dla mnie niezwykle cenna! Miłego korzystania i owocnego networkingu!Interactions (3)
@BeataYesterdayJakościowe czy ilościowe? Jak podjąć właściwą decyzję metodologiczną w projekcie badawczymKażdy z nas, niezależnie od tego, czy prowadzi badania akademickie, rynkowe, czy ewaluacyjne prędzej czy później staje przed jednym z najważniejszych wyborów w procesie badawczym: wybrać podejście jakościowe czy ilościowe? Wybór ten nie jest jedynie kwestią osobistych preferencji ani "metodologicznego gustu". Odpowiednie dopasowanie paradygmatu do celu badania decyduje o tym, czy uzyskane wyniki będą wiarygodne, użyteczne i odpowiadające na realnie postawiony problem. Chciałbym zebrać w jednym miejscu najważniejsze kryteria, które pomagają podjąć tę decyzję, i zaprosić Was do dyskusji na temat Waszych doświadczeń. 1. Punkt wyjścia: Cel badania i charakter pytania badawczego. Najważniejszym kompasem przy wyborze metodyki jest zdefiniowanie, czego dokładnie chcemy się dowiedzieć:Badania ilościowe odpowiadają na pytania typu: Ile? Jak często? Jaki procent? Jakie są zależności statystyczne? Wybieramy je wtedy, gdy nasz cel wymaga precyzyjnego pomiaru, zweryfikowania konkretnej hipotezy lub przetestowania istniejącej teorii (np. "Jaki odsetek użytkowników porzuca koszyk z powodu ceny dostawy?"). Badania jakościowe odpowiadają na pytania: Dlaczego? W jaki sposób? Jakie znaczenie nadają ludzie danym zjawiskom? Stosujemy je, gdy chcemy dogłębnie poznać motywacje, przekonania, wartości oraz emocje uczestników (np. "W jaki sposób klienci przeżywają proces podjmowania decyzji o zakupie pierwszego mieszkania?") 2. Wielkość próby, selekcja i możliwość uogólniania (generalizacja). Dwa podejścia reprezentują zupełnie inną logikę w odniesieniu do grupy badanej: podejście ilościowe opiera się na próbach reprezentatywnych lub dużych próbach losowych. Głównym celem jest tutaj możliwość przeniesienia wyników z próby na całą populację przy określonym poziomie ufności i dopuszczalnym błędzie statystycznym. Podejście jakościowe wykorzystuje dobór celowy na mniejszych próbach (od kilku do kilkudziesięciu indywidualnych wywiadów pogłębionych czy zogniskowanych wywiadów grupowych). Celem nie jest statystyczna reprezentatywność, lecz tzw. nasycenie teoretyczne – uchwycenie pełnego wachlarza perspektyw i głębokiego kontekstu 3. Poziom wiedzy wstępnej o badanym obszarze. Gdy badasz obszar słabo rozpoznany (eksploracja): Jeśli zaczynasz badanie nowej subkultury, niszowego rynku lub nowego zjawiska społecznego, zazwyczaj brak jest gotowych wskaźników do ankiety. Wtedy optymalnym pierwszym krokiem są badania jakościowe, które pozwalają odkryć kluczowe pojęcia i sformułować trafne hipotezy.Gdy dysponujesz ugruntowaną teorią (weryfikacja): jeśli zjawisko jest dobrze opisane w literaturze, a Twoim celem jest zmierzenie natężenia cech na reprezentatywnej grupie, podejście ilościowe (np. ankiety, eksperymenty, analiza Big Data) będzie naturalnym wyborem 4. Różnice w zbieraniu i analizie danych. Główne narzędzia to wywiady, obserwacja, analiza tekstu, snkiety, testy, dane statystyczne, itp. Typ uzyskiwanych danych: słowa, obrazy, zapisy wideo, narracje, liczby, wskaźniki, tabele, wykresy, itpMetoda analizy: analiza treści, analiza tematyczna, ugruntowana, analiza statystyczna, testy istotności, regresja, itp. A może podejście mieszane (Mixed Methods)? W praktyce badawczej coraz rzadziej traktuje się oba podejścia opozycyjnie. Często najlepszym rozwiązaniem jest połączenie obu metod w projekcie sekwencyjnym: faza jakościowa (eksploracja) gdzie wywiady pozwalają zidentyfikować kluczowe czynniki i sformułować pytania. Faza ilościowa (pomiar) gdzie ankieta dystrybuowana na dużą skalę pozwala zmierzyć, jak często zidentyfikowane czynniki występują w populacji. Jakie są Wasze doświadczenia w tym zakresie? Czy w Waszych projektach częściej opieracie się na twardych danych statystycznych, czy stawiacie na pogłębione wywiady ? Zapraszam do dyskusji poniżej!
@kasia_wnuk16dObrona za miesiąc – rady od tych, którzy już przeszli?Termin obrony wyznaczony! Jak się przygotowywaliście? Prezentacja, pytania recenzentów, stres… Wszystkie rady mile widziane.Interactions (17)
@kasia_wnuk46dDoktorat i zdrowie psychiczne – jak dbacie o równowagę?Trzeci rok doktoratu, eksperymenty nie wychodzą, a termin oddania rozprawy się zbliża. Ostatnio wprowadziłam zasadę: żadnej pracy w niedzielę. Jakie macie sposoby na utrzymanie równowagi?Interactions (14)
@GrzegorzWojcik18dOtwarty dostęp – czy płacicie za publikację?Opłaty za publikację w otwartym dostępie bywają bardzo wysokie. Uczelnie mają różne umowy z wydawnictwami. Jak to wygląda u Was – kto pokrywa koszty i czy korzystacie z repozytoriów jako alternatywy?Interactions (10)
@natalia_mazur36dScience outreach that actually worksLast month we ran an open observing night for local schools – over a hundred kids, and several came back with their parents. What outreach formats have worked for you? I feel public engagement is undervalued in academic evaluation.Interactions (9)
@MichalKrawczyk39dTeaching duties during the PhD – how much is too much?This semester I teach two lab groups on top of my research. I enjoy teaching, but it eats most of my week. How many teaching hours do PhD students typically have at your universities?Interactions (9)
@PiotrSadowski49dJak zmieniła się praca naukowca przez ostatnie 20 lat?Kiedy zaczynałem, połowę czasu spędzałem w archiwach, a artykuły pisało się latami. Dziś mam wrażenie, że więcej czasu idzie na sprawozdania i punktację niż na badania. Ciekaw jestem perspektywy młodszych kolegów – co Was najbardziej zaskoczyło w pracy naukowej?Interactions (9)
@julia_pietrzak25dJak zacząć przygodę z nauką na licencjacie?Jestem na drugim roku i chciałabym zaangażować się w badania, ale nie wiem, od czego zacząć. Koło naukowe? Pisanie do profesorów? Jak to było u Was?Interactions (7)
@zuzia_kowal42dCzy używacie AI do pisania prac? Gdzie jest granica?Na naszym wydziale zasady korzystania z narzędzi AI są niejasne. Jedni prowadzący zabraniają, inni zachęcają. Jak to wygląda u Was? Do czego uważacie za uczciwe używać takich narzędzi w pracy naukowej?Interactions (7)
@SebOstrowski32dIndustry vs academia – part-time PhD experiencesI work as a data scientist and do a part-time PhD. It is hard, but the industry problems give me great research questions. Anyone else combining both? How do you handle publication restrictions from your employer?Interactions (6)
@MonikaJasinska21dRecenzowanie artykułów – ile recenzji rocznie to rozsądna liczba?Dostaję coraz więcej zaproszeń do recenzji. Staram się przyjmować tyle, ile sama składam artykułów razy trzy (bo każdy mój tekst ma zwykle trzech recenzentów). Jaką zasadę stosujecie?Interactions (4)
@marta_grabowska26dNegatywne wyniki – publikujecie je?Po dwóch latach pracy wiem już, że nasza hipoteza o roli pewnego białka w starzeniu się komórek była błędna. Dane są solidne, ale „nic nie wyszło”. Czy publikowaliście kiedyś negatywne wyniki? Gdzie?Interactions (4)
@GrzegorzWojcik39dOtwarte zasoby do nauki lingwistyki korpusowejZebrałem listę otwartych materiałów, które polecam studentom: dokumentacje dużych korpusów, podręczniki do analizy kolokacji i otwarte kursy z przetwarzania języka naturalnego. Jeśli znacie dobre polskojęzyczne materiały, dopiszcie w komentarzach – stworzymy wspólną listę.Interactions (4)
@pawel_michalski21dOpen-source tools for computational chemistry worth learningFor students starting in computational chemistry: you do not need expensive licences to learn. There are mature open-source packages for DFT, molecular dynamics and visualisation. I put together a short starter list in the comments – add yours!Interactions (3)
@WojtekLewandowski28dPierwsze wykopaliska – co zabrać i czego się spodziewać?Za miesiąc jadę na swoje pierwsze samodzielnie prowadzone wykopaliska (pod opieką kierownika). Doświadczeni terenowcy – jakie macie rady? Sprzęt, dokumentacja, praca z zespołem?Interactions (3)
