Pinned@Beata14dCześć! Słowo wstępu od założycieli Gloren.orgCześć wszystkim! Witajcie na Gloren.org! Ogromnie dziękuję każdemu z Was za dołączenie do naszej nowej społeczności. Wspaniale widzieć, że na platformie rejestrują się pierwsze osoby! Gloren powstało po to, aby żaden badacz, doktorant czy student nie musiał pisać publikacji i przechodzić przez drogę naukową w samotności. Naszym celem jest ułatwienie szukania współautorów, promotorów i budowania zespołów badawczych bez zbędnej biurokracji. Żeby nasza społeczność jak najszybciej zaczęła tętnić życiem, mam do Was ogromną prośbę na start: Uzupełnijcie swój profil: Dodajcie zdjęcie oraz krótki opis – czym się zajmujecie i w jakich tematach badawczych szukacie współpracy lub inspiracji. Przedstawcie się w komentarzu pod tym postem: Napiszcie 2-3 zdania o sobie: z jakiej jesteście uczelni/wydziału i nad czym obecnie pracujecie! Rozgośćcie się: Załóżcie własny wątek na forum lub napiszcie do kogoś wiadomość. Uwaga techniczna: Gloren dopiero rusza i dynamicznie się rozwija. Jeśli zauważycie jakikolwiek błąd, coś nie działa tak, jak powinno, albo macie pomysł, jaką funkcję warto dodać – napiszcie do mnie bezpośrednią wiadomość lub zostawcie komentarz. Każda opinia jest dla mnie niezwykle cenna! Miłego korzystania i owocnego networkingu!Interactions (3)
@BeataYesterdayJakościowe czy ilościowe? Jak podjąć właściwą decyzję metodologiczną w projekcie badawczymKażdy z nas, niezależnie od tego, czy prowadzi badania akademickie, rynkowe, czy ewaluacyjne prędzej czy później staje przed jednym z najważniejszych wyborów w procesie badawczym: wybrać podejście jakościowe czy ilościowe? Wybór ten nie jest jedynie kwestią osobistych preferencji ani "metodologicznego gustu". Odpowiednie dopasowanie paradygmatu do celu badania decyduje o tym, czy uzyskane wyniki będą wiarygodne, użyteczne i odpowiadające na realnie postawiony problem. Chciałbym zebrać w jednym miejscu najważniejsze kryteria, które pomagają podjąć tę decyzję, i zaprosić Was do dyskusji na temat Waszych doświadczeń. 1. Punkt wyjścia: Cel badania i charakter pytania badawczego. Najważniejszym kompasem przy wyborze metodyki jest zdefiniowanie, czego dokładnie chcemy się dowiedzieć:Badania ilościowe odpowiadają na pytania typu: Ile? Jak często? Jaki procent? Jakie są zależności statystyczne? Wybieramy je wtedy, gdy nasz cel wymaga precyzyjnego pomiaru, zweryfikowania konkretnej hipotezy lub przetestowania istniejącej teorii (np. "Jaki odsetek użytkowników porzuca koszyk z powodu ceny dostawy?"). Badania jakościowe odpowiadają na pytania: Dlaczego? W jaki sposób? Jakie znaczenie nadają ludzie danym zjawiskom? Stosujemy je, gdy chcemy dogłębnie poznać motywacje, przekonania, wartości oraz emocje uczestników (np. "W jaki sposób klienci przeżywają proces podjmowania decyzji o zakupie pierwszego mieszkania?") 2. Wielkość próby, selekcja i możliwość uogólniania (generalizacja). Dwa podejścia reprezentują zupełnie inną logikę w odniesieniu do grupy badanej: podejście ilościowe opiera się na próbach reprezentatywnych lub dużych próbach losowych. Głównym celem jest tutaj możliwość przeniesienia wyników z próby na całą populację przy określonym poziomie ufności i dopuszczalnym błędzie statystycznym. Podejście jakościowe wykorzystuje dobór celowy na mniejszych próbach (od kilku do kilkudziesięciu indywidualnych wywiadów pogłębionych czy zogniskowanych wywiadów grupowych). Celem nie jest statystyczna reprezentatywność, lecz tzw. nasycenie teoretyczne – uchwycenie pełnego wachlarza perspektyw i głębokiego kontekstu 3. Poziom wiedzy wstępnej o badanym obszarze. Gdy badasz obszar słabo rozpoznany (eksploracja): Jeśli zaczynasz badanie nowej subkultury, niszowego rynku lub nowego zjawiska społecznego, zazwyczaj brak jest gotowych wskaźników do ankiety. Wtedy optymalnym pierwszym krokiem są badania jakościowe, które pozwalają odkryć kluczowe pojęcia i sformułować trafne hipotezy.Gdy dysponujesz ugruntowaną teorią (weryfikacja): jeśli zjawisko jest dobrze opisane w literaturze, a Twoim celem jest zmierzenie natężenia cech na reprezentatywnej grupie, podejście ilościowe (np. ankiety, eksperymenty, analiza Big Data) będzie naturalnym wyborem 4. Różnice w zbieraniu i analizie danych. Główne narzędzia to wywiady, obserwacja, analiza tekstu, snkiety, testy, dane statystyczne, itp. Typ uzyskiwanych danych: słowa, obrazy, zapisy wideo, narracje, liczby, wskaźniki, tabele, wykresy, itpMetoda analizy: analiza treści, analiza tematyczna, ugruntowana, analiza statystyczna, testy istotności, regresja, itp. A może podejście mieszane (Mixed Methods)? W praktyce badawczej coraz rzadziej traktuje się oba podejścia opozycyjnie. Często najlepszym rozwiązaniem jest połączenie obu metod w projekcie sekwencyjnym: faza jakościowa (eksploracja) gdzie wywiady pozwalają zidentyfikować kluczowe czynniki i sformułować pytania. Faza ilościowa (pomiar) gdzie ankieta dystrybuowana na dużą skalę pozwala zmierzyć, jak często zidentyfikowane czynniki występują w populacji. Jakie są Wasze doświadczenia w tym zakresie? Czy w Waszych projektach częściej opieracie się na twardych danych statystycznych, czy stawiacie na pogłębione wywiady ? Zapraszam do dyskusji poniżej!
@kasia_wnuk16dObrona za miesiąc – rady od tych, którzy już przeszli?Termin obrony wyznaczony! Jak się przygotowywaliście? Prezentacja, pytania recenzentów, stres… Wszystkie rady mile widziane.Interactions (17)
@kasia_wnuk46dDoktorat i zdrowie psychiczne – jak dbacie o równowagę?Trzeci rok doktoratu, eksperymenty nie wychodzą, a termin oddania rozprawy się zbliża. Ostatnio wprowadziłam zasadę: żadnej pracy w niedzielę. Jakie macie sposoby na utrzymanie równowagi?Interactions (14)
@AgnieszkaLis9dAnkiety studenckie – czy wyciągacie z nich coś użytecznego?Co semestr dostaję wyniki ankiet oceny zajęć, ale odpowiada kilka procent studentów, a komentarze są skrajne. Czy ktoś z Was zbiera informację zwrotną inaczej, np. w połowie semestru? Jak zachęcacie studentów, żeby odpowiadali rzetelnie?Interactions (11)
@mateusz_czarnecki14dTeaching my first full course as a postdoc – how do you plan the semester?Next semester I take over a 15-week Introduction to Neuroscience course for second-year students: one lecture and one lab group per week. So far I have only taught single guest lectures. How do you plan a whole semester? Do you write all slides before the term starts, or week by week? And how much time per teaching hour do you realistically budget for preparation in the first year?Interactions (11)
@patrycja_w20dKodowanie jakościowe dużej liczby postów z mediów społecznościowychMam ok. 6000 postów do analizy treści dezinformacji. Kodowanie ręczne we dwie osoby zajmie miesiące. Czy ktoś łączył kodowanie ręczne z klasyfikacją automatyczną tak, żeby recenzenci to zaakceptowali?Interactions (11)
@MarcinGorski35dSystematic review vs scoping review for a PhD chapter?My first chapter maps research on participatory budgeting in Central and Eastern Europe. My supervisor suggests a systematic review, but the literature is very heterogeneous (case studies, surveys, policy reports in several languages). Would a scoping review be more defensible? Has anyone used PRISMA-ScR in political science?Interactions (11)
@zuzia_kowal39dKorpusy do NLP po polsku – od czego zacząć?W kole naukowym chcemy wytrenować mały model klasyfikujący opinie konsumenckie po polsku. Jakie otwarte korpusy polecacie na start? Na co uważać przy licencjach, jeśli wyniki chcemy kiedyś opublikować?Interactions (11)
@mateusz_czarnecki41dMSCA Postdoctoral Fellowships – lessons from my applicationI applied for a Marie Skłodowska-Curie Postdoctoral Fellowship last year. Not funded on the first attempt, but the evaluation summary was incredibly useful. Happy to share what reviewers flagged (impact section, training plan) if anyone is preparing an application. Always check the current work programme on the official EU portal.Interactions (11)
@natalia_mazur10dActive learning in a lecture with 150 students – what works for you?I teach the astronomy lecture for first-year physics: around 150 students in a large hall. Attendance drops after week four and I suspect pure slides are part of the problem. Has anyone used short polls, peer instruction or think-pair-share at that scale? I would love concrete examples of what worked and what took too much time.Interactions (10)
@ewa_sikora11dOcenianie kształtujące na ćwiczeniach – jak to pogodzić z punktami w systemie?Chcę na ćwiczeniach ze zdrowia publicznego częściej dawać informację zwrotną zamiast punktów za każde zadanie. Problem w tym, że studenci pytają „ile to jest warte”, a regulamin przedmiotu wymaga końcowej oceny. Jak łączycie ocenianie kształtujące z wymogiem oceny sumującej? Macie sprawdzone rozwiązania?Interactions (10)
@GrzegorzWojcik18dOtwarty dostęp – czy płacicie za publikację?Opłaty za publikację w otwartym dostępie bywają bardzo wysokie. Uczelnie mają różne umowy z wydawnictwami. Jak to wygląda u Was – kto pokrywa koszty i czy korzystacie z repozytoriów jako alternatywy?Interactions (10)
@natalia_mazur24dMachine learning for classifying variable star light curvesWe have a large set of labelled light curves and want to test modern sequence models for classification. Looking for someone from ML who finds this kind of data interesting – the astrophysics side is covered.Interactions (10)
@MarekSzulc32dDoktorat wdrożeniowy – pytania od studentówCoraz więcej studentów pyta mnie o doktoraty wdrożeniowe, łączące pracę w firmie z badaniami. Z perspektywy przemysłu: co warto wiedzieć, zanim się zdecydujecie? Postaram się odpowiadać w komentarzach. Zasady programu sprawdzajcie zawsze w aktualnych komunikatach ministerstwa.Interactions (10)
@pawel_michalski43dWhich DFT functional for excited states of organic dyes?I am benchmarking TD-DFT for a series of push–pull organic dyes. B3LYP underestimates charge-transfer excitations badly, as expected. CAM-B3LYP and ωB97X-D look better but disagree with each other by up to 0.3 eV. Without experimental spectra for half of the set, how would you choose? Is it worth running a few higher-level reference calculations?Interactions (10)
@ola_dabrowska45dIle osób potrzebuję do badania z pomiarami powtarzanymi?Planuję eksperyment z pamięcią roboczą: 2 warunki × 3 poziomy obciążenia, wszystko wewnątrzosobowo. Promotorka mówi „około 40 osób”, ale chciałabym to uzasadnić analizą mocy. G*Power przy pomiarach powtarzanych daje mi dziwnie małe liczby. Czym liczycie moc dla takich schematów?Interactions (10)
@kasia_wnuk7dPierwsze zajęcia w ramach praktyk dydaktycznych – jak się przygotować?W szkole doktorskiej mam w tym semestrze praktyki dydaktyczne: prowadzę laboratorium z biologii molekularnej dla studentów II roku. Nigdy wcześniej nie uczyłam. Co najbardziej pomogło Wam na początku? Jak radzicie sobie ze stresem i z pytaniami, na które nie znacie odpowiedzi?Interactions (9)
@tomek_zielinski12dStudents using ChatGPT in programming assignments – what policy actually works?In my machine learning lab this year a large share of submitted notebooks were clearly written with an AI assistant: correct, clean code that the authors could not explain during the defence. Banning it seems unenforceable. Has anyone moved to a policy that allows AI tools but still checks understanding? I am thinking of short oral defences and asking students to submit the prompts they used.Interactions (9)
@natalia_mazur36dScience outreach that actually worksLast month we ran an open observing night for local schools – over a hundred kids, and several came back with their parents. What outreach formats have worked for you? I feel public engagement is undervalued in academic evaluation.Interactions (9)
