Skip to content

GLOREN|Global Research Network

Forum People Inbox

Account Conferences

Getting things ready…

Global Research Network

Built for Academic Researchers

Meet researchers worldwide. Discuss, chat and learn together.

Join free Explore the community Explore the community

Free to join. Curiosity is the only prerequisite.

Find your kind of conversation

From a tricky method to a new collaboration, there is a place to start.

Explore the community

Questions & MethodsWork through a challenge with a different perspective.
Find CollaboratorsBring complementary skills to your next idea.
OpportunitiesDiscover calls, positions, and possibilities.
General DiscussionShare the everyday life behind the research.
DidacticsTeaching at university: courses, methods, assessment and supervision.

European research

Programmes and institutions researchers talk about here. Academin is independent and is not affiliated with them.

Horizon Europe
ERC
MSCA
NCN
NAWA
EMBO
CERN
ESA
COST
EIT
Horizon Europe
ERC
MSCA
NCN
NAWA
EMBO
CERN
ESA
COST
EIT

An open conversation. A trusted community.

Forum discussions will be public. Participation will be for approved members. You choose which profile details to share.

GLOREN

Made for research. Built around people.

Poland · English & Polish

Explore

Forum
Conferences
About
Contact

Site

Join free
Terms
Privacy
Sitemap

fix(tags): Polish tag pages no longer redirect to themselves; Gloren page titles

Latest from the forum

@BeataYesterday

Jakościowe czy ilościowe? Jak podjąć właściwą decyzję metodologiczną w projekcie badawczym

Każdy z nas, niezależnie od tego, czy prowadzi badania akademickie, rynkowe, czy ewaluacyjne prędzej czy później staje przed jednym z najważniejszych wyborów w procesie badawczym: wybrać podejście jakościowe czy ilościowe? Wybór ten nie jest jedynie kwestią osobistych preferencji ani "metodologicznego gustu". Odpowiednie dopasowanie paradygmatu do celu badania decyduje o tym, czy uzyskane wyniki będą wiarygodne, użyteczne i odpowiadające na realnie postawiony problem. Chciałbym zebrać w jednym miejscu najważniejsze kryteria, które pomagają podjąć tę decyzję, i zaprosić Was do dyskusji na temat Waszych doświadczeń. 1. Punkt wyjścia: Cel badania i charakter pytania badawczego. Najważniejszym kompasem przy wyborze metodyki jest zdefiniowanie, czego dokładnie chcemy się dowiedzieć:Badania ilościowe odpowiadają na pytania typu: Ile? Jak często? Jaki procent? Jakie są zależności statystyczne? Wybieramy je wtedy, gdy nasz cel wymaga precyzyjnego pomiaru, zweryfikowania konkretnej hipotezy lub przetestowania istniejącej teorii (np. "Jaki odsetek użytkowników porzuca koszyk z powodu ceny dostawy?"). Badania jakościowe odpowiadają na pytania: Dlaczego? W jaki sposób? Jakie znaczenie nadają ludzie danym zjawiskom? Stosujemy je, gdy chcemy dogłębnie poznać motywacje, przekonania, wartości oraz emocje uczestników (np. "W jaki sposób klienci przeżywają proces podjmowania decyzji o zakupie pierwszego mieszkania?") 2. Wielkość próby, selekcja i możliwość uogólniania (generalizacja). Dwa podejścia reprezentują zupełnie inną logikę w odniesieniu do grupy badanej: podejście ilościowe opiera się na próbach reprezentatywnych lub dużych próbach losowych. Głównym celem jest tutaj możliwość przeniesienia wyników z próby na całą populację przy określonym poziomie ufności i dopuszczalnym błędzie statystycznym. Podejście jakościowe wykorzystuje dobór celowy na mniejszych próbach (od kilku do kilkudziesięciu indywidualnych wywiadów pogłębionych czy zogniskowanych wywiadów grupowych). Celem nie jest statystyczna reprezentatywność, lecz tzw. nasycenie teoretyczne – uchwycenie pełnego wachlarza perspektyw i głębokiego kontekstu 3. Poziom wiedzy wstępnej o badanym obszarze. Gdy badasz obszar słabo rozpoznany (eksploracja): Jeśli zaczynasz badanie nowej subkultury, niszowego rynku lub nowego zjawiska społecznego, zazwyczaj brak jest gotowych wskaźników do ankiety. Wtedy optymalnym pierwszym krokiem są badania jakościowe, które pozwalają odkryć kluczowe pojęcia i sformułować trafne hipotezy.Gdy dysponujesz ugruntowaną teorią (weryfikacja): jeśli zjawisko jest dobrze opisane w literaturze, a Twoim celem jest zmierzenie natężenia cech na reprezentatywnej grupie, podejście ilościowe (np. ankiety, eksperymenty, analiza Big Data) będzie naturalnym wyborem 4. Różnice w zbieraniu i analizie danych. Główne narzędzia to wywiady, obserwacja, analiza tekstu, snkiety, testy, dane statystyczne, itp. Typ uzyskiwanych danych: słowa, obrazy, zapisy wideo, narracje, liczby, wskaźniki, tabele, wykresy, itpMetoda analizy: analiza treści, analiza tematyczna, ugruntowana, analiza statystyczna, testy istotności, regresja, itp. A może podejście mieszane (Mixed Methods)? W praktyce badawczej coraz rzadziej traktuje się oba podejścia opozycyjnie. Często najlepszym rozwiązaniem jest połączenie obu metod w projekcie sekwencyjnym: faza jakościowa (eksploracja) gdzie wywiady pozwalają zidentyfikować kluczowe czynniki i sformułować pytania. Faza ilościowa (pomiar) gdzie ankieta dystrybuowana na dużą skalę pozwala zmierzyć, jak często zidentyfikowane czynniki występują w populacji. Jakie są Wasze doświadczenia w tym zakresie? Czy w Waszych projektach częściej opieracie się na twardych danych statystycznych, czy stawiacie na pogłębione wywiady ? Zapraszam do dyskusji poniżej!

Interactions (0)

Pierwsze zajęcia w ramach praktyk dydaktycznych – jak się przygotować?

W szkole doktorskiej mam w tym semestrze praktyki dydaktyczne: prowadzę laboratorium z biologii molekularnej dla studentów II roku. Nigdy wcześniej nie uczyłam. Co najbardziej pomogło Wam na początku? Jak radzicie sobie ze stresem i z pytaniami, na które nie znacie odpowiedzi?

Interactions (9)

@pawel_michalski8d

Sharing teaching materials openly – which licence and where?

I have a full set of slides and problem sets for an undergraduate quantum chemistry course and would like to share them openly so other lecturers can reuse them. Which licence do you use for teaching materials (CC BY? CC BY-SA?), and where do you publish them so people actually find them? Any issues with figures taken from textbooks?

Interactions (4)

@AgnieszkaLis9d

Ankiety studenckie – czy wyciągacie z nich coś użytecznego?

Co semestr dostaję wyniki ankiet oceny zajęć, ale odpowiada kilka procent studentów, a komentarze są skrajne. Czy ktoś z Was zbiera informację zwrotną inaczej, np. w połowie semestru? Jak zachęcacie studentów, żeby odpowiadali rzetelnie?

Interactions (11)

@natalia_mazur10d

Active learning in a lecture with 150 students – what works for you?

I teach the astronomy lecture for first-year physics: around 150 students in a large hall. Attendance drops after week four and I suspect pure slides are part of the problem. Has anyone used short polls, peer instruction or think-pair-share at that scale? I would love concrete examples of what worked and what took too much time.

Interactions (10)

Upcoming conferences

Show all conferences

15MayWarsaw Methods Lab 2027May 15, 2027 – May 16, 2027 · Warsaw, Poland
20JunGlobal AI & Research Ethics Forum 2027Jun 20, 2027 – Jun 21, 2027 · Online